Dans Google Analytics, on dispose d’une masse colossale de données sur notre site Internet et sur les visiteurs. C’est pourquoi il faut savoir choisir les données à analyser, celles qui vont nous permettre d’agir rapidement et efficacement pour améliorer la conversion. Voici quelques exemples d’analyses :
- Analyse sur le temps de chargement des pages : les internautes ne sont pas patients et plus le temps de chargement sera long, moins la conversion sera bonne. Pour illustrer ceci, prenons l’exemple d’un internaute ayant entamé le processus d’achat : entre chaque étape de ce processus le ressenti de ce client ne sera pas le même s’il attend 1 seconde entre chaque étape que s’il attend 15 secondes. De plus le temps de chargement a aussi un impact sur votre référencement naturel.
- Analyse pour augmenter le nombre de produits ajoutés au panier : il se peut que la navigation du site soit trop lourde et pas assez rapide pour atteindre les fiches produits ce qui peut nuire au nombre de produits ajoutés au panier. D’autres méthodes permettent aussi d’augmenter le panier moyen comme par exemple proposer des produits complémentaires à celui ajouté.
- Analyse des campagnes en fonction du nombre de First Time Buyer : toutes les campagnes qui vous génèrent des ventes ne sont pas toutes identiques. Certaines d’entre elles vous apporteront plus de nouveaux clients que d’autres. Êtes-vous prêt à payer le même prix pour acquérir un nouveau client (première vente) que pour qu’un déjà client revienne acheter sur votre site ?
Analyse de vos données Google Analytics
Ces différentes analyses permettront de comprendre le comportement des internautes sur votre site Internet selon des différentes critères allant de leur profil démographique, à leurs actions précédemment réalisées en passant par une étude poussée du processus d’achat :
Analyse du Temps de chargement
- Analyse du temps de chargement des pages sur PC et Mobiles
- Recommandations pour améliorer le temps de chargement de vos pages
- Le temps de chargement est très important et porte préjudice aussi bien à vos utilisateurs (impatients) qu’à votre référencement naturel (SEO)
Analyse de la Navigation
- Analyse du flux des visiteurs. La navigation est-elle facile ?
- Analyse des recherches effectuées par ces derniers sur votre site. Moteur de recherche efficace ? Produits manquants ? Informations manquantes ?
- Segmentation de vos visiteurs : acheteurs vs. non acheteur, Premier achat vs. Nouvel achat, Logués vs. non logués parmi d’autres analyses de segments personnalisés
Analyse du processus d’achat
- Analyse du processus d’achat et du flux de conversions
- Faire ressortir les points forts et les points à améliorer du processus.
- L’objectif est d’analyser les abandons de panier ainsi que les abandons lors du processus de paiement pour augmenter les taux de conversion et le panier moyen.
Analyse des Ventes / Leads
- Analyse du profil des acheteurs (sexe, âge, intérêts, Ville), de leur provenance (sources de trafic, campagnes).
- Analyse du moment de l’achat : heure de la journée et jour de la semaine, nombre de jours avant l’achat, RFM (récence, fréquence, montant).
- Analyse des transactions pour faire ressortir les produits complémentaires que les clients ont l’habitude d’acheter ensemble.
Analyse de vos campagnes
- Analyse de vos promotions sur le taux de conversion, sur vos ventes.
- Analyse des conversions dans un monde Multi-Channel. Analyse du modèle d’attribution des conversions.
- L’objectif de ces analyses est de réaliser des recommandations pour optimiser vos campagnes et augmenter leur rentabilité.
Livrables
- En fonction du type de sites (E-commerce, Site Vitrine, Site Editorial, Blogs), les analyses seront différentes et adaptées à vos objectifs.
- Envoi des analyses de votre compte Google Analytics à la date convenue.
- Réunion pour repasser ensemble les différentes analyses de Web Analytics réalisées pour répondre aux éventuelles questions.
Parlons de votre site Internet
Entamons une collaboration sérieuse, professionnelle et enrichissante :
